Machine Vision Hikrobot

Обзор решения

1 Выше производительность
2 Меньше ручных операций
3 Все данные в едином процессе
4 Контроль ошибок
5 Обработка посылок в движении
6 Интеграция в существующую линию

Machine Vision можно внедрить именно там, где ручные операции сегодня ограничивают скорость обработки или создают наибольшее количество ошибок.

Камеры, сканеры и алгоритмы анализируют отправления непосредственно во время движения и передают данные для дальнейшей обработки и контроля.

С ростом объёма отправлений ручные операции становятся критическим ограничением для производительности логистической линии. Чем выше интенсивность потока, тем сложнее одновременно поддерживать скорость, точность обработки и стабильный контроль.

Как результат: увеличение нагрузки на персонал и повышение вероятности ошибок.

Основные риски:

Ошибки считывания — код может быть пропущен или некорректно считан.
Ошибочная сортировка — отправление может быть направлено не по заданному маршруту.
Снижение производительности — скорость линии ограничивается временем выполнения ручных операций.
Человеческий фактор — при росте нагрузки увеличивается вероятность ошибок.
Сложность масштабирования — увеличение потока требует дополнительных сотрудников и усиливает нагрузку на персонал.

Machine Vision Hikrobot автоматизирует ключевые операции непосредственно на конвейере, снижая зависимость от ручного труда и позволяя обрабатывать растущий поток быстрее, стабильнее и с контролем на каждом этапе.

Запросить предложение

Machine Vision Hikrobot позволяет перенести основные операции с посылками непосредственно на конвейер. Система распознаёт каждое отправление во время движения, определяет его положение, считывает код, получает необходимые параметры и передаёт данные для дальнейшей сортировки.

В результате сотрудникам не нужно вручную брать каждую посылку, искать этикетку, сканировать её или подготавливать к следующему этапу обработки.

Автоматическое считывание кодов

Камеры могут считывать штрихкоды с разных сторон движущейся посылки. В шестисторонней системе контролируются верхняя, нижняя и четыре боковые стороны. Система поддерживает считывание различных типов кодов (штрихкоды / QR-коды).

Это позволяет сократить ручное ориентирование отправлений перед сканированием. Система рассчитана в том числе на работу со сложными для считывания кодами — например, при деформации, складках или ламинации.

Распознавание посылок

Камеры и алгоритмы анализа изображения позволяют автоматически различать коробки, мягкие пакеты, конверты, мешки, пенопластовые упаковки и нестандартные отправления.

Эта информация может использоваться для дальнейшей автоматической обработки и сортировки.

Точность классификации — более 99,5%

Распознавание посылок Machine Vision Hikrobot

Запросить предложение

Machine Vision Hikrobot помогает контролировать поток до сортировки и проверять результат после неё.

Система автоматически определяет проблемные ситуации на линии и позволяет своевременно выявить отправление, которое расположено неправильно или было направлено не туда.

Контроль перед сортировкой Machine Vision Hikrobot

01. Контроль перед сортировкой

Камеры определяют количество и положение посылок и автоматически выявляют:

пустую позицию;
две посылки вместо одной;
неправильное положение;
выход посылки за допустимые границы.

Обработка изображения занимает менее 150 мс, а точность обнаружения пустой позиции превышает 99,9%.

02. Контроль после сортировки

Камеры отслеживают движение посылки и сопоставляют фактический результат с командой сортировочной системы.

Если отправление было направлено неверно, система помогает выявить ошибку. Для последующей проверки могут сохраняться связанные изображения и видео.

Показатель ошибочной сортировки — <0,02%

Контроль после сортировки Machine Vision Hikrobot

Запросить предложение

Machine Vision — Единый процесс обработки

Проблемы ручной обработки

Основные риски:

Автоматизация

Автоматическое считывание кодов

Распознавание посылок

Контроль

01. Контроль перед сортировкой

02. Контроль после сортировки

Интеграция

Начните с проблемного участка.

Похожие решения