Чем выше разрешение камер и дольше хранится архив, тем больше накопителей требуется системе видеонаблюдения. Guanlan Encoding от Hikvision использует искусственный интеллект для сокращения объема хранимых видеоданных в среднем на 30–50% без потери важных деталей изображения.
Для крупных объектов это означает меньше HDD, меньше занятого места в серверных стойках и снижение затрат на хранение данных.
Технология построена на стандарте H.265 и использует ИИ-модель Guanlan. Перед кодированием система анализирует сцену и определяет значимые объекты — например, людей и транспортные средства.
Важные области сохраняются с высокой детализацией с помощью сегментации ROI (Region of Interest), а статичный и менее значимый фон сжимается сильнее. Dynamic Sensing регулирует битрейт в сценах с активным движением, а Static Optimization повышает степень сжатия там, где изображение практически не меняется.
Guanlan Encoding экономит место не за счет простого ухудшения всего изображения: ИИ определяет, какие детали необходимо сохранить наиболее четкими.
Во внутренних сравнительных тестах Hikvision с обычным H.265 экономия битрейта составила 49% при круглосуточной записи в столовой, 42% на въезде в офисный парк, 38% в корпоративном лобби и 18% на оживленной торговой улице.
Результат зависит от конкретной сцены и количества движения. Поэтому «до 50%» — максимальный ориентир, а не гарантированное сокращение архива вдвое на любом объекте.
Для систем с десятками или сотнями камер даже меньшая экономия способна заметно сократить количество накопителей и общие расходы на инфраструктуру хранения.
Guanlan Encoding основан на H.265 и совместим с существующими H.265-декодерами, а также устройствами Hikvision и сторонних производителей. Формат кодирования, разрешение и частота кадров при этом не меняются.
Технология поддерживается рядом камер DeepinView(X), Ultra, ColorVu 3.0 и видеорегистраторов Hikvision. Перед подбором оборудования необходимо проверить поддержку Guanlan Encoding у конкретной модели.
Хотите узнать больше о технологиях интеллектуального видеонаблюдения? Читайте другие материалы в Техноблоге QHUB.